A inicios de 2020 ya existían alrededor de 44 zettabytes de datos a nivel global, una cantidad inimaginable de data esperando ser utilizada. Para que te hagas una idea, un zettabyte equivale a un trillón de gigabytes. Sin embargo, la existencia de datos por sí sola aporta poco, y por eso han surgido conceptos como Data Analytics y Data Science.
Las técnicas de análisis de datos te permiten acumular datos de forma ordenada, transformarlos y observar comportamientos colectivos que te ayudan a tomar mejores decisiones. Sin embargo, para implementar el análisis de datos es necesario desarrollar una cultura que explore tendencias y comportamientos con base en las experiencias acumuladas por cada empresa.
Para facilitar este proceso y abordar mayores cantidades de datos de forma estructurada, se utiliza lo que es la ciencia de datos.
¿Qué es la ciencia de datos?
Sin ir muy lejos, la ciencia de datos es una disciplina que convierte los datos en información útil. En esta profesión es necesario combinar el uso de herramientas de programación con conocimientos estadísticos, ya que es necesaria la interpretación por computadora, pero también el empleo de habilidades analíticas.
Ahora bien, antes de aplicar el procesamiento y análisis de datos para obtener información útil, por obvio que suene, necesitarás datos con los que trabajar, que mientras más ordenados estén, mejor; y una buena estrategia para almacenar grandes volúmenes de datos en su forma original, identificarlos y etiquetarlos para su posterior uso, es el Data Lake.
Beneficios del procesamiento y análisis de datos para las empresas
Mejora la toma de decisiones
Puedes utilizar el análisis de datos para orientar las decisiones empresariales y minimizar las pérdidas financieras. Por una parte, te sugiere lo que podría ocurrir en respuesta a determinados cambios en el negocio, y por el otro te indica cómo deberías reaccionar ante esos cambios.
Por ejemplo, una empresa puede modelar cambios en los precios o en la oferta de productos para determinar cómo afectarían esos cambios a la demanda de los clientes. Esto te permite visualizar los resultados y determinar el éxito o los riesgos asociados a los cambios.
Personaliza la experiencia del cliente
Gracias a grandes pioneros del mundo digital, como Amazon, los clientes esperan y desean experiencias personalizadas. Ya no se trata únicamente de brindar ofertas específicas, sino que ahora se extiende a toda la experiencia. Así que, si un cliente no está conforme, podría irse a la competencia.
Una de las maneras más efectivas reaccionar en tiempo real y hacer que el cliente se sienta valorado solo es posible a través de las técnicas de análisis de datos.
Oferta de productos actualizada
Los productos y servicios que ofreces son la razón de ser de tu empresa. Por esto es importante reconocer las tendencias que impulsan las estrategias para la innovación, las nuevas características y los servicios.
La recopilación eficaz de datos procedentes de fuentes de terceros en las que personas publican sus pensamientos y opiniones, combinada con la analítica, te ayudará a seguir siendo competitivo cuando cambie la demanda o se desarrolle una nueva tecnología.
¿Por qué asesorarse con expertos en Data Analytics?
Teniendo en cuenta que la ciencia de datos lleva los negocios a otro nivel, y que requiere de conocimientos especializados, lo ideal es acceder a una consultoría con expertos.
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