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¿Qué es el data lake en el data analytics y sus ventajas?

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Junto con las nuevas tecnologías, también han surgido nuevas estrategias y herramientas que permiten a las compañías ser más competitivas. En este sentido, un término muy popular en los últimos tiempos es el de Business Intelligence (BI). El BI consiste en utilizar los datos del pasado y del presente para tomar mejores decisiones en el futuro. Dicho de otra manera, la Inteligencia Empresarial transforma datos brutos en información relevante. Pero, para lograrlo, primero necesitas recolectar y almacenar datos (puede ser a través de un Data Lake) y la capacidad de analizarlos (Data Analytics) para convertirlos en información útil.

¿Qué es el Data Lake?

Un Data Lake, también conocido como lago de datos, más que una herramienta es una estrategia. Se trata de un repositorio plano donde se almacena cualquier cantidad de datos en su forma original (pudiendo ser brutos o no) y que pueden provenir de diversas fuentes. Ahora bien, a cada elemento de datos le es asignado un identificador y un conjunto de etiquetas, de modo que cuando hagas una consulta se utilicen datos relevantes para el proceso de análisis y transformación (Data Analytics). Otra forma de almacenamiento, y mucho más antigua, es el Data Warehouse, un modelo que consiste en extraer, transformar y cargar. Es decir que antes de almacenar los datos deben procesarse. Por el contrario, en un Data Lake el proceso consiste en primero extraer, luego cargar y finalmente transformar. Esto permite a los negocios captar datos desde una mayor cantidad de fuentes y tener un análisis más efectivo. Por esta razón, Data Lake, Business Intelligence y Analytics son términos que van de la mano en la actualidad.

Ventajas del AWS Data Lake para las empresas

Comprendidos estos conceptos, es momento de profundizar en las ventajas que te puede entregar una solución como AWS Data Lake, el servicio de lago de datos de Amazon.

Solución en la nube

Un lago de datos alojado en la nube, como el de AWS, te proporciona escalabilidad, seguridad y disponibilidad. Además, al tratarse de un servicio escalable, las dimensiones de tu Data Lake se adaptan a la cantidad de datos que necesites almacenar, así como puedes asociar los servicios AWS de Data Analytics que desees. De este modo, también consigues mayor rentabilidad, pues solo pagas por lo que consumes.

Mejora las interacciones con los clientes

Por otro lado, el Data Lake de AWS te permite combinar los datos de los clientes alojados en el CRM con el análisis de datos de redes sociales, historiales de compra, reportes de incidentes, entre otras fuentes, para que puedas comprender a tus clientes y brindarles una mejor atención.

Aumenta la eficiencia operacional

En la actualidad, se utiliza una gran diversidad de vehículos, máquinas, electrodomésticos y otros dispositivos conectados a Internet (IoT) para ejecutar operaciones, permitiendo obtener datos de ellos. Un lago de datos facilita el almacenamiento y el análisis de los datos generados por estos aparatos para descubrir formas de reducir los costos operativos y aumentar la calidad de los productos.

Clasificación y seguridad

Ahora bien, para que el Data Lake y los datos almacenados sean realmente efectivos es necesario que se etiqueten correctamente. AWS Data Lake tiene la capacidad de rastrear, catalogar e indexar los datos de forma efectiva, así como garantiza la seguridad de los mismos. Si quieres implementar un Data Lake (Business Intelligence) con todas las ventajas que ofrece Amazon Web Services, siempre puedes contar con Codster, un partner experto en tecnologías AWS dispuesto a asistirte y ayudarte durante todo el proceso.
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