La Data Science y el Marketing Analytics son dos herramientas necesarias para analizar y utilizar mejor los datos para explotar el cien por ciento del potencial de tu empresa. En 2025, se espera que los ingresos anuales de los mercados de big data en todo el mundo alcancen la asombrosa cifra de 68,000 millones de dólares, lo que sería una cifra histórica para la industria.
Las empresas actualmente reciben y procesan una inmensa cantidad de información que debe ser bien aprovechada, pues hacerlo ofrece a las organizaciones la oportunidad de obtener una ventaja competitiva en su industria frente a su competencia directa. La Data Science y el Marketing Analytics permiten a las empresas mejorar diferentes aspectos de su organización, desde su servicio al cliente, hasta reducir costos y optimizar las operaciones.
En este artículo, exploraremos las mayores diferencias entre la implementación y uso de Data Science y Marketing Analytics y cómo tu empresa puede utilizar estas herramientas para mejorar su desempeño. Pues, antes de tomar una decisión definitoria, es recomendable acudir las empresas de consultoría y tecnología para proporcionar recursos para mejorar los servicios para los clientes.
Data Science vs Marketing Analytics, ¿qué son?
La Data Science es una ciencia multidisciplinar que explora los datos en su forma más caótica y descentralizada. Se centra en aspectos un poco diferentes del Marketing Analytics, pero entender sus focos de trabajo es importante para saber cómo implementarlos.
Para llevar a cabo una buena Data Science, se necesita de varias etapas de preparación del ciclo de vida de los datos, como la adquisición y extracción de los grandes almacenes, así como la etapa de comunicación, que implica informar sobre los hallazgos y las ideas a los accionistas que requieran tener esta información a la mano..
Su objetivo se enfoca específicamente en responder preguntas e inquietudes específicas. Por su parte, en su forma más básica, las operaciones de análisis de marketing son más tácticas, mientras que la ciencia de datos de marketing es más estratégica.
El Marketing Analytics supervisa los procesos prácticos y técnicos de recopilación, limpieza, clasificación y estudio de sus datos. Los expertos ayudan a desarrollar y adquirir la infraestructura, los sistemas y los programas que su organización necesita para manejar y “leer” datos históricos de manera más efectiva. El personal de análisis de marketing es experto en identificar tendencias pasadas y mostrarle los resultados de sus campañas de marketing anteriores.
Por otro lado, la Data Science es más responsable de comprender cómo los datos que ha acumulado pueden tener información significativa para su empresa. Se preocupa más por anticipar las próximas tendencias o pronosticar el impacto de una decisión comercial en particular que mirar hacia atrás. El personal y los ejecutivos de los científicos de datos de marketing a menudo tienen una capacitación más clásica en negocios y administración para que puedan traducir de manera efectiva sus datos en consejos prácticos para el resto de la organización.
Se necesitan ambos tipos de experiencia para comprender la historia completa que sus datos tienen que contar; de lo contrario, corre el riesgo de obtener una imagen incompleta (y probablemente engañosa).
Especialistas en Marketing Analytics
La habilidad analítica en el Marketing Analytics es diferente al Data Science y se extiende mucho más allá de los consultores de Google Analytics. Los expertos a menudo se preocupan por lo que ocurrió anteriormente y por qué. Para hacer esto, con frecuencia tienen la tarea de obtener los datos que desea, ya sea a través de sistemas propios (generalmente preferido) o adquiridos de un tercero. Luego, los datos se verifican como confiables y “limpios” antes de integrarlos en sus bases de almacenamiento para compararlos con otra información.
El Marketing Analytics es una disciplina relativamente bien desarrollada, aunque continúa evolucionando de manera constante. Aún así, sigue existiendo una brecha enorme en las habilidades de análisis que deja a muchas organizaciones con asientos vacíos que deben llenarse desesperadamente.
Pues, al analizar su marketing y sus ventas, puede obtener una mejor comprensión de quién interactúa más con usted. Tal vez comience a comercializar principalmente para, digamos, personas entre 30 y 50 años. Pero luego verá que la mayoría de los visitantes de su sitio web en realidad tienen veinte años y tendrá que cambiar la dirección de su campaña.
Según esa nueva información, ahora sabe cómo reajustar los grupos a los que se dirige con sus esfuerzos de marketing. Ese es solo un ejemplo de lo que puedes aprender sobre tu audiencia. Otros tipos de datos de audiencia incluyen:
- Qué dispositivos usa la gente
- Qué páginas le interesan más a la gente
- De qué áreas geográficas son las personas
Beneficios de la implementación de Data science y Marketing Analytics
La Data Science y el Marketing Analytics puede ayudarte a discernir perfectamente qué elementos de tus campañas pueden lograr o superar el éxito que esperas. Supongamos que en un mes implementaste un montón de nuevos cambios de marketing. Ese mismo mes, notas que hubo un gran aumento en los visitantes del sitio web. Bien, parece que algo que hiciste realmente te ayudó a generar tráfico. Pero que fue? Hiciste varios cambios, ¿cuál de todos ellos fue el que aumentó el tráfico?
Solo el uso de Marketing Analytics y Data Science puede proporcionar la respuesta a esa pregunta. Al sentarse y observar el impacto específico de cada factor, puede averiguar qué cambios llevaron a qué resultados. Eso, a su vez, lo ayuda a tomar decisiones más informadas sobre qué tácticas usar en el futuro.
Como nota al margen, trate de no hacer demasiados cambios a la vez. Esto hará que su vida sea más fácil cuando intente identificar qué obtuvo los resultados positivos. Esto es muy importante cuando te sumerges en las pruebas A/B.
Las pruebas A/B son una herramienta muy útil para el marketing digital. La idea básica es que pruebes dos tácticas diferentes y veas cuál funciona mejor. Entonces, por ejemplo, tal vez pruebe dos versiones separadas de un anuncio pagado para ver cuál obtiene más clics.
Estas pruebas son excelentes porque pueden ayudar a mejorar continuamente su comercialización. Puede eliminar las tácticas menos efectivas en favor de las que realmente generan resultados.
Pero las pruebas A/B realmente no funcionan si no miras los resultados. Es como si hicieras un examen final de una clase en la escuela secundaria y luego el maestro ni siquiera se molestara en calificarlo. Te estarías preguntando: “¿Cuál es el punto de la prueba, entonces?”
Cuando se toma el tiempo de analizar los resultados de su prueba A/B, es cuando realmente obtendrás las respuestas que necesitas. En estos casos, resurge la implementación de Data Science y Marketing Analytics como la solución ideal para ello.
Implementación Constante y Continua
Uno de los mayores beneficios absolutos de la implementación de esta tecnología es que te ayudan a descubrir los puntos débiles de tu marketing. Si crees que tu marketing es perfecto… Tengo algunas noticias para ti. No importa lo bueno que creas que es, todo trabajo siempre puede mejorar, incluso en maneras que no habías imaginado.
Ahí es donde entra el uso de Data Science y Marketing Analytics. Al analizar sus campañas de marketing, puede averiguar qué partes de esas campañas no cumplen con sus metas a mediano y largo plazo. También puede verificar qué tácticas funcionan bien para usted para que pueda seguir usándolas.
No todos los beneficios de la analítica de marketing tienen que ver con ganar dinero. Este se trata de cómo gasta el dinero en su presupuesto; más específicamente, cuánto gasta en relación con cuánto gana, o su retorno de la inversión (ROI). Quiere estar seguro de que está obteniendo una ganancia general.
Cuando analizas tus resultados de marketing, tienes la oportunidad de ver exactamente lo que te está dando tu dinero. Tal vez haya invertido una gran parte de su presupuesto en una estrategia en particular. Los análisis muestran que esa estrategia realmente no está funcionando para usted.
Cuando descubre que no está gastando su dinero de la manera más eficiente, tiene la oportunidad de reevaluar su presupuesto de una mejor manera. Tal vez en vez de invertir en anuncios pagados, descubre que quiere presupuestar más dinero para el manejo y crecimiento de sus redes sociales.
Si desea planificar el futuro de su marketing, debe saber qué esperar. Por eso es una buena idea prepararse con la implementación de Data Science y Marketing Analytics.
Esa es una razón más para usar análisis. Sus análisis pueden revelar tendencias en su comercialización que lo ayuden a generar predicciones para el futuro. Por ejemplo, puede notar que obtiene más ventas de un determinado producto durante una temporada en particular. Puede planificar su comercialización para ese producto en consecuencia y obtener mejores ganancias.
En Codster, podemos ser tu aliado en el desarrollo e implementación de Data Science y Marketing Analytics para explotar el potencial de tu empresa, creando soluciones tecnológicas de validación de identidad a la medida de tus necesidades. Si quieres saber más, no dudes en contactarnos.
