¿Sabés si es caro desarrollar una Inteligencia Artificial? La IA ha trascendido de ser un elemento de la ciencia ficción para convertirse en un componente esencial en el tejido tecnológico del siglo XXI, permeando tanto la vida cotidiana como el entorno laboral.
Para aquellas empresas interesadas en adoptar la IA, el coste inicial puede representar un obstáculo significativo. Implementar soluciones de IA personalizadas puede oscilar entre los $6,000 y $300,000. Sin embargo, surge la pregunta: ¿Cómo aplican las empresas la inteligencia artificial y justifica realmente su inversión? Comúnmente, la adopción de IA por parte de las empresas busca la optimización de sus operaciones, reportando en muchos casos un retorno de inversión (ROI) sustancial.
Contratar a un experto en IA a través de plataformas como Codster emerge como una estrategia eficaz para minimizar gastos, asegurando así la elección de las opciones más adecuadas para el negocio y el aprovechamiento óptimo del presupuesto disponible. De esta forma, no sería caro desarrollar una inteligencia artificial Generativa.
El costo de implementar soluciones de IA personalizadas varía entre $6,000 y $300,000, dependiendo de varios factores. Aunque existen servicios de IA preconstruidos más accesibles, estos suelen ofrecer una menor capacidad de personalización. Por otro lado, las soluciones de IA de mayor envergadura pueden alcanzar millones de dólares en empresas de gran escala como Amazon, Netflix o Google, que gestionan un volumen masivo de clientes y datos.
Factores que inciden en si es caro desarrollar una inteligencia artificial o no:
Tipo de IA: La naturaleza de la solución de IA deseada influirá directamente en el trabajo necesario para su desarrollo, el hardware requerido y el software a implementar. Las empresas tienen a su disposición una amplia gama de opciones, desde chatbots hasta análisis de datos y bots de personalización. Las soluciones estándar son más económicas pero limitadas en términos de personalización, mientras que las soluciones a medida, aunque más costosas, ofrecen una adaptabilidad total a las necesidades del negocio.
Complejidad de la solución: La precisión de los algoritmos es un componente crucial para determinar si es caro desarollar una inteligencia artificial o no, afectando directamente el coste del proyecto. Soluciones que demandan una alta precisión, como un sistema de reconocimiento facial con un 99% de fiabilidad, conllevan un mayor costo.
Volumen de datos: La IA se nutre de datos para su funcionamiento. La cantidad y complejidad de estos datos inciden en el desarrollo, rendimiento y coste de la solución. Los datos estructurados son más sencillos de procesar que los no estructurados, estos últimos requieren algoritmos más complejos para su análisis, esto será clave para saber si es caro desarrollar una inteligencia artificial en tu empresa.
Servicios de expertos: Implementar IA requiere de un equipo de ingenieros especializados en IA, cuyo coste puede ser significativo. Una alternativa económica es recurrir a freelancers especializados, lo que permite reducir costes sin comprometer la calidad.
Formación y mantenimiento: Después de implementar una solución de IA, es fundamental considerar el entrenamiento del personal y el mantenimiento del sistema para asegurar su funcionamiento óptimo.
Diversas aplicaciones comunes de la inteligencia artificial (IA) abarcan:
Como mencionamos, escoger la herramienta que necesitas es primordial para abaratar costos, en caso de notar que para tu empresa sería caro desarrollar una inteligencia artificial, por lo que es necesario conocer algunas de las principales.
Chatbots y Asistentes Virtuales: Estas herramientas de IA replican interacciones humanas para ofrecer atención al cliente y eficientizar tareas repetitivas. Constituyen las alternativas más accesibles en términos de desarrollo e implementación, con plataformas como BotSonic facilitando su rápida puesta en marcha.
Análisis Predictivo: Esta aplicación anticipa futuros eventos o tendencias mediante el análisis de datos pasados, siendo especialmente valioso en sectores como el financiero, de marketing y de planificación operativa. Codster te ofrece opciones para que no sea caro desarrollar una inteligencia artificial a la medida.
Reconocimiento de Imágenes: Mediante algoritmos de IA, esta tecnología detecta y cataloga elementos dentro de fotografías, con aplicaciones críticas en seguridad, diagnósticos médicos y el sector retail. Slyce, por ejemplo, emplea esta tecnología para permitir a los usuarios buscar productos simplemente tomando una foto de ellos. Dada su popularidad, ya no es caro desarrollar una inteligencia artificial generativa.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Se encarga de interpretar y procesar el lenguaje humano, posibilitando funciones como el análisis de sentimientos, la traducción de idiomas y la creación de contenido, esenciales para análisis de texto o modelado de temas.
Sistemas de Recomendación: Analizan las interacciones de los usuarios para sugerir productos o contenido relevantes, mejorando notablemente la experiencia en plataformas de comercio electrónico y servicios de streaming. Las redes sociales, por ejemplo, utilizan estos sistemas para personalizar el contenido que se muestra a los usuarios.
Vehículos Autónomos: Utilizan IA para navegar y tomar decisiones basadas en datos de sensores, siendo Tesla un pionero en este campo, extendiendo sus desarrollos de IA a proyectos como el robot humanoide Optimus.
Detección de Fraudes: Algoritmos especializados en identificar comportamientos atípicos y potenciales fraudes, de gran utilidad en los ámbitos financiero y de ciberseguridad. Stripe, de manera notable, incorpora GPT-4 de OpenAI para sus sistemas de detección de fraudes. De esta manera, no será caro desarrollar una inteligencia artificial en tu empresa y representará un ahorro en gastos.
Marketing Personalizado: La IA ajusta el contenido promocional a las preferencias de cada individuo, maximizando el compromiso y las tasas de conversión. Google Ads, por ejemplo, ha integrado capacidades de IA generativa en sus campañas Performance Max.
Reconocimiento de Voz: Convierte la voz en texto, facilitando el uso de sistemas controlados por voz y servicios de transcripción.
¿Es rentable utilizar IA en mi empresa?
La adopción de IA puede suponer una inversión considerable, pero su valor para el negocio dependerá de los objetivos específicos y la capacidad de la tecnología para mejorar la productividad, incrementar ventas o enriquecer la experiencia del cliente.
Adoptar un enfoque estratégico, definir claramente las necesidades y explorar las opciones disponibles son claves para maximizar el retorno de la inversión en IA. De esta manera, no supondrá ser caro desarrollar una inteligencia artificial para tu negocio.
Los chatbots simples y los modelos básicos de ML (Machine Learning) tienden a costar miles de dólares, mientras que los sistemas avanzados de visión por computadora o PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) que aprovechan grandes datos y aprendizaje profundo pueden costar millones en términos de software, hardware, talento y gastos de gestión. Aplicaciones específicas de cada sector pueden ofrecer características de IA por una fracción del costo por un precio mensual.
Según un informe reciente, Netflix gasta anualmente $1.5 mil millones en tecnología. Una parte de su presupuesto tecnológico se invierte en inteligencia artificial. La IA les ayuda a personalizar recomendaciones para cada usuario individualmente y también a automatizar muchos de sus procesos, como la creación de subtítulos.
Netflix no es la única empresa que invierte grandes cantidades en IA. Google, Facebook y Amazon también invierten miles de millones en investigación y desarrollo de IA cada año. Entonces, ¿cuál es el costo de la IA? No hay una única respuesta a esta pregunta ya que depende de las necesidades específicas de tu negocio. Sin embargo, puedes tener una idea aproximada mirando cuánto están gastando en IA empresas de tamaño similar al tuyo.
Por ejemplo, si eres una pequeña empresa con un presupuesto limitado, podrías comenzar con algo simple como usar software de IA para automatizar tu soporte al cliente con un chatbot. Esto se puede hacer de manera relativamente económica y liberará a tu personal para concentrarse en otras tareas. Por otro lado, si eres una gran empresa con recursos abundantes, podrías invertir en aplicaciones de IA más complejas como desarrollar un sistema de recomendación personalizado para tus clientes.
En resumen, el costo de la inteligencia artificial depende del nivel de funcionalidad que deseas alcanzar y del nivel de procesos empresariales que estás intentando mejorar. Un MVP simple, o producto mínimo viable, puede construirse usando tecnología de código abierto por casi ningún costo, pero para crear un proyecto de IA de alta calidad con una alta tasa de precisión, querrás una solución personalizada que aprenda de una gran cantidad de datos.
Para saber si al final vale o no la pena, es necesario contactar a empresas como Codster para minimizar gastos, asegurando así la elección de las opciones más adecuadas para el negocio y el aprovechamiento óptimo de tu dinero. De esta forma, no sería caro desarrollar una inteligencia artificial Generativa.
