¿Conoces los beneficios de la GenAI? La inteligencia Artificial Generativa ofrece oportunidades de crecimiento y potencial para usuarios privados como para grandes empresas que, podemos decir, que estamos ante una inminente revolución en marcha.
Este tipo de tecnología se basa en la generación de contenido a partir del aprendizaje profundo (deep learning), la facilidad de crear imágenes, videos, texto y código, entre muchos más objetos a partir de una idea (conocida como prompt).
Los Tres beneficios de la GenAI principales son los siguientes:
- Mayor eficiencia: Tiene la capacidad de automatizar procesos que normalmente requerirían un esfuerzo manual considerable, como la colocación y enrutamiento en el diseño de chips y placas, o la optimización de flujos de trabajo. Esto puede resultar en mejoras significativas en la productividad, incluso de hasta 10 veces.
- Mejores resultados: Puede ayudar a las personas a generar ideas y soluciones novedosas al explorar un rango más amplio de posibilidades de lo que una persona podría considerar razonablemente anteriormente.
- Toma de decisiones mejorada: Puede asistir a las personas en la toma de decisiones más informadas al proporcionar perspicaces y predicciones basadas en datos.
¿Cuáles son los beneficios de la GenAI para las empresas?
Las ventajas y beneficios de GenAI (la Inteligencia Artificial Generativa) en una amplia gama de sectores son significativas y se traducen en crecimiento tanto para las empresas como para la sociedad en general. A continuación, se detallan estas ventajas en cada uno de los sectores mencionados:
- Atención al Cliente
- Los chatbots habilitados con IA ofrecen respuestas rápidas y precisas a las consultas de los clientes relacionadas con el desarrollo de software.
- La reducción en los tiempos de respuesta no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también libera a los agentes de atención al cliente para tratar consultas más complejas y estratégicas.
- Generación de Contenido
- Los escritores pueden aprovechar modelos de IA generativa para planificar, redactar y estructurar artículos de manera más eficiente.
- Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce la necesidad de llevar a cabo análisis exhaustivos de información, ya que la IA puede ayudar en la investigación y generación de contenido relevante y de alta calidad.
- Desarrollo de Software
- Otro de los beneficios de la GenAI son los modelos de IA generativa asisten a los desarrolladores en varias etapas del ciclo de desarrollo de software.
- Pueden ayudar en la creación y revisión de código, la identificación de errores y la sugerencia de soluciones adecuadas, lo que agiliza el proceso de desarrollo y mejora la calidad del software.
- Marketing y Ventas
- Las herramientas de IA generativa son valiosas para generar contenido de marketing, como copias publicitarias, descripciones de productos y guiones de ventas.
- Estas herramientas pueden adaptar el contenido a diferentes tipos de clientes, lo que ahorra tiempo y esfuerzo en la personalización, al tiempo que aumenta la efectividad de las estrategias de marketing y ventas.
- Servicios de Salud
- En el ámbito de la salud, la IA generativa tiene un impacto significativo. Puede utilizarse para el diagnóstico de enfermedades, el descubrimiento de nuevos medicamentos y la creación de tratamientos personalizados.
- La IA puede analizar grandes conjuntos de datos clínicos y científicos para identificar patrones y tendencias, lo que es especialmente valioso en la investigación médica y en la mejora de la precisión de los diagnósticos y tratamientos.
Los riesgos de la Inteligencia Artificial
Aunque los beneficios de la GenAi pueden ser bastante notables, también hay que reconocer los riesgos vinculados. Un amplio abanico de actores amenazantes ya ha empleado esta tecnología para crear “deep fakes” o réplicas de productos, y generar artefactos que respaldan estafas cada vez más complejas.
Herramientas como ChatGPT y otras similares se entrenan con grandes volúmenes de datos de acceso público. No están diseñadas para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y otras leyes de derechos de autor, por lo que resulta imperativo prestar una atención detenida al uso que las empresas hacen de estas plataformas.
Entre los riesgos que requieren supervisión se incluyen:
Falta de transparencia: Los modelos de Inteligencia Artificial Generativa, como ChatGPT, son impredecibles, y en ocasiones, ni siquiera las empresas que los respaldan comprenden completamente su funcionamiento.
Precisión: Los sistemas de Inteligencia Artificial Generativa a veces generan respuestas inexactas y fabricadas. Antes de depender de ellas o distribuir información públicamente, se debe evaluar minuciosamente la precisión, idoneidad y utilidad real de las salidas generadas.
Parcialidad: Es necesario contar con políticas o controles para detectar salidas sesgadas y abordarlas de conformidad con la política de la empresa y los requisitos legales aplicables.
Propiedad intelectual (PI) y derechos de autor: A pesar de los beneficios de la GenAI, no existen garantías verificables de gobernanza y protección de datos en lo que respecta a información confidencial de la empresa. Los usuarios deben asumir que cualquier dato o consulta ingresados en ChatGPT y sus competidores se convertirá en información pública. Por lo tanto, se aconseja a las empresas que establezcan controles para evitar exponer inadvertidamente su propiedad intelectual.
Ciberseguridad y fraude: Las empresas deben estar preparadas para el uso de sistemas de Inteligencia Artificial Generativa por parte de actores maliciosos en ciberataques y fraudes, como aquellos que utilizan “deep fakes” para la ingeniería social del personal. Además, es esencial implementar controles de mitigación. Se recomienda consultar con el proveedor de seguros cibernéticos para verificar en qué medida la póliza existente cubre las violaciones relacionadas con la inteligencia artificial.
Sostenibilidad: Aunque existen los beneficios de la GenAI, la Inteligencia Artificial Generativa consume cantidades significativas de electricidad. Por lo tanto, se recomienda elegir proveedores que reduzcan el consumo de energía y utilicen fuentes de energía renovable de alta calidad para mitigar el impacto en los objetivos de sostenibilidad.
Además, hay un par de cuestionamientos que vale la pena hacerse antes de proceder a utilizar esta herramienta, sitios especializados en tecnología como Gartner sugieren considerar las siguientes preguntas:
- ¿Quién define el uso responsable de la Inteligencia Artificial Generativa, especialmente a medida que evolucionan las normas culturales y las estrategias de ingeniería social varían según las geografías? ¿Quién garantiza el cumplimiento? ¿Cuáles son las consecuencias del uso irresponsable?
- En caso de que algo salga mal, ¿cómo pueden tomar medidas los individuos?
- ¿Cómo pueden los usuarios dar o retirar su consentimiento (optar por participar u optar por no hacerlo)? ¿Qué lecciones podemos aprender del debate sobre la privacidad?
- ¿El uso de la Inteligencia Artificial Generativa contribuirá a fortalecer o debilitar la confianza en su organización y en las instituciones en general?
- ¿Cómo podemos asegurar que los creadores y propietarios de contenido conserven el control de su propiedad intelectual y reciban una compensación justa? ¿Cómo deberían ser los nuevos modelos económicos?
- ¿Quién se encargará de garantizar el funcionamiento adecuado a lo largo de todo el ciclo de vida y cómo lo hará? ¿Es necesario que las juntas directivas cuenten con un líder de ética en inteligencia artificial, por ejemplo?
Si tienes aun más dudas, no dudes en solicitar una consultoría con Codster para conocer más sobre los beneficios de la GenAI (Inteligencia Artificial Generativa). Pues, muchos de ellos dependen de las especificaciones y necesidades que tiene tu propia firma. Pero, no te preocupes, seguramente encontraremos la solución perfecta e ideal para ti.
