Sabemos que los avances tecnológicos ya no sólo están en manos de un par de empresas, sino al alcance de todas las personas. Sin embargo, puede que no sepas que puedes hacer que la ciberseguridad mejore con Inteligencia Artificial (GenAI). Pues, en Codster estamos para ayudarte a entender cómo puedes lograrlo con un par de simples pero importantes instrucciones..
Esto te posicionaría por encima de otras empresas de México o Latinoamérica que poco o nada están preparadas para hacer que su ciberseguridad mejore con Inteligencia Artificial. De hecho, con datos de CISCO, sabemos que la norma en la región es que no se aproveche este tipo de tecnologías.
Para mantenerse al frente en el ámbito cibernético, los equipos de ciberseguridad deben explorar cómo la GenAI puede ser una herramienta importante para proteger sus sistemas y redes, anticipando cualquier tipo de amenaza que podría poner en peligro la integridad de su información.
Actualmente, se pueden utilizar modelos predictivos para visualizar posibles ataques contra la empresa, preparar defensas y tener en cuenta sus vulnerabilidades. Sin embargo, esto puede resultar algo lento o sin información nueva y relevante. La GenAI facilitaría este ejercicio, permitiendo identificar y eliminar de forma proactiva las vulnerabilidades antes de que los actores maliciosos puedan explotarlas, creando una fábrica de vulnerabilidades cero días en beneficio propio.
Aunque, en teoría desde 2022, OpenAI ha limitado el uso de su inteligencia artificial generativa para evitar crear contenido malicioso u obtener información dañina, tu equipo de seguridad puede crear malware para prevenir posibles escenarios para corregir cualquier defecto o vulnerabilidad encontrada para mejorar su resiliencia cibernética.
Investigadores de la empresa de inteligencia de amenazas HYAS usaron este método para sintetizar funcionalidades sobre la marcha, modificando en tiempo real el código benigno en ejecución para eludir los controles de seguridad automatizados.Y, de esta manera, reconocer posibles ataques y estar preparados para ellos.
Aunque parezca radical la idea de crear malware para atacar sus propios sistemas, no es tan extravagante. De hecho, es una práctica común conocida como Red Teaming.
En el Red Teaming, los equipos de seguridad internos simulan ataques cibernéticos para exponer vulnerabilidades y evaluar las defensas de la organización. Por ejemplo, un equipo podría simular un intento de hackeo externo buscando acceso no autorizado a datos sensibles o interrumpir operaciones normales.
Ahora, ¿cómo puedes hacer que la ciberseguridad mejore con Inteligencia Artificial (GenAI)? Al combinar las capacidades de autoaprendizaje, exploración y acumulación de conocimiento durante largos períodos, herramientas similares podrían emular el comportamiento de malware sofisticado en un entorno de prueba controlado.
Utilizando GPT-4 u otros modelos de lenguaje avanzados, podría idear ataques complejos de múltiples etapas, como Amenazas Persistentes Avanzadas (APTs, por sus siglas en inglés), y simularlos en tiempo real.
De esta manera, los equipos de seguridad podrían obtener información valiosa sobre posibles vulnerabilidades en sus sistemas y entender cómo contrarrestarlas de manera efectiva. Este enfoque avanzado, proactivo y automatizado de la ciberseguridad sería una defensa formidable, fortaleciendo la resiliencia de una organización contra las amenazas cibernéticas.
Este tipo de práctica podría reforzar su resiliencia, permitiéndole responder rápida y eficazmente a los ataques sin interrupciones significativas en sus operaciones. El resultado podría ser un futuro más seguro para su organización.
El aumento en la resiliencia sistémica derivado de este tipo de ejercicios podría resultar en beneficios significativos cuando los atacantes busquen su infraestructura como objetivo y en que la ciberseguridad mejore con Inteligencia Artificial.
Formas en las que tu ciberseguridad mejore con Inteligencia Artificial (GenAI)
Si aún tienes dudas acerca de cómo podrías hacer que tu equipo mejore la seguridad de tu entorno laboral, lo más recomendable es colaborar con una consultora que te ayude a solucionar tus dudas para empezar a trabajar con GenAI, así como con el desarrollo de las herramientas de inteligencia artificial generativa que necesitas.
El ámbito de la ciberseguridad se beneficia de las herramientas de GenAI, como ChatGPT y otros modelos de lenguaje avanzado (LLM). Estas herramientas aprovechan el conocimiento de herramientas entrenadas con amplios conjuntos de datos de inteligencia sobre amenazas cibernéticas, incluyendo vulnerabilidades, patrones de ataques y señales de posibles intrusiones.
Además, las empresas pueden mejorar su ciberseguridad con Inteligencia Artificial al emplear herramientas para realizar análisis extensos registros y datos de tráfico en situaciones de ciberseguridad, acelerando y automatizando la respuesta a incidentes.
La integración de GenAI en estrategias de ciberseguridad conlleva una gama de beneficios, como mejoras en la detección de amenazas, análisis predictivo y respuesta automatizada.
El informe “Costo de una Brecha de Datos 2023” de IBM destaca que organizaciones que emplearon ampliamente inteligencia artificial y automatización lograron ahorros cercanos a USD 1.8 millones en costos de brechas de datos y redujeron el tiempo de identificación y contención de brechas en más de 100 días en promedio.
Ahora, exploraremos ocho maneras en que tu ciberseguridad mejore con Inteligencia Artificial (GenAI) y fortalezca tus vulnerabilidades:
- Detección adaptable de amenazas: GenAI evoluciona continuamente su comprensión de las amenazas al analizar datos históricos, identificar patrones y adaptarse a nuevas tácticas y estrategias de ataque.
- Análisis predictivo: Al analizar datos extensos, GenAI identifica patrones pasados para predecir amenazas futuras y permite una implementación proactiva de medidas de seguridad.
- Generación y análisis de malware: Facilita entornos seguros para analizar el comportamiento del malware, capacitando a profesionales en la detección y respuesta a amenazas.
- Mejora de la biometría: GenAI genera datos biométricos realistas para mejorar la precisión de sistemas de reconocimiento facial, huellas dactilares, entre otros.
- Generación automática de parches de seguridad: Agiliza la identificación y creación de parches para vulnerabilidades, sin poner en riesgo sistemas en producción.
- Detección de anomalías: Identifica rápidamente actividades irregulares en el tráfico de red, registros y comportamiento de usuarios para prevenir amenazas.
- Detección y prevención de phishing: Analiza contenido de correo electrónico para reconocer y prevenir intentos de phishing y posibles brechas de datos.
- Simulación y entrenamiento de amenazas: Permite la simulación de escenarios para capacitar a equipos de ciberseguridad en la identificación y respuesta a amenazas reales.
De esta manera, hacer que la cibersegurida mejore con inteligencia artificial generativa de GenAI ofrece un potencial transformador al analizar datos, simular amenazas y adaptarse a estrategias de ataque cambiantes. Aunque el interés en su uso es alto, el despliegue generalizado aún es limitado, evidenciando un amplio margen para aprovechar sus beneficios.
Conocer cómo hacer que tu ciberseguridad mejore con Inteligencia Artificial (GenAI) es clave para ti. Si tienes aun más dudas, no dudes en solicitar una consultoría con Codster para conocer más sobre los beneficios y para qué sirve la Inteligencia Artificial . Pues, muchos de ellos dependen de las especificaciones y necesidades que tiene tu propia firma. Pero, no te preocupes, seguramente encontraremos la solución perfecta e ideal para ti.
