Seguramente has considerado cómo implementar la inteligencia artificial generativa en tu empresa, pues muchas de ellas consideran que esta herramienta es transformadora e innovadora, según la Encuesta Ejecutiva de Datos e IA 2024 de Wavestone. Impresionantemente, el 92% de las empresas Fortune 500 ya están utilizando productos de Open AI, el líder en GenAI (Artículo de Financial Times, 9 de febrero de 2024), y el 70% de las organizaciones en EE.UU. están explorando GenAI (Encuesta de Gartner, 3 de mayo de 2023).
Sin embargo, convertir este interés y curiosidad en una transformación digital significativa requiere un enfoque estratégico que priorice la creación de valor empresarial, en lugar de seguir tendencias por miedo a quedarse atrás.
Para superar los desafíos y maximizar el impacto transformador de la inteligencia artificial generativa e implementar la Gen AI en tu empresa, las juntas directivas deben adoptar un plan de negocio integral y accionable.
Esto puede ser muy complicado, así que si tienes dudas acerca de cómo implementar la Inteligencia Artificial Generativa en tu empresa (Gen AI), lo mejor es que te acerques a expertos en el tema como Codster. De esta manera, puedes evitarte problemas en el futuro,y aprovechar al cien por ciento el potencial que esta herramienta tiene.
¿Cómo lograr un impacto empresarial significativo con la GenAI? ¿Cuáles son las claves para implementar la inteligencia artificial generativa en tu empresa de manera exitosa? ¿Qué desafíos y riesgos principales deberían tener en cuenta para los proyectos de GenAI?
Elementos Esenciales para implementar la inteligencia artificial generativa en tu empresa de manera exitosa
Para aprovechar todo el potencial de GenAI en tu organización, debes comenzar con hipótesis de valor específicas para tus objetivos, en lugar de simplemente seguir a la multitud. Aquí están nuestros elementos esenciales para implementar la inteligencia artificial generativa en tu empresa exitosamente:
Establece una estrategia para implementar:
- Comienza con una evaluación de la preparación de tu organización. Antes de sumergirte en discusiones técnicas, reflexiona sobre tus objetivos estratégicos. Las inversiones en GenAI deben estar alineadas con tus metas empresariales y con roles y responsabilidades bien definidos.
- Muchas empresas que dudan en implementar la inteligencia artificial generativa mencionan la falta de talento que combine conocimientos en IA y experiencia en el dominio específico.
- Evaluar tu organización es crucial para saber dónde y cómo implementar GenAI.
- Aunque pueda parecer contradictorio, la IA generativa no es la solución para todo: según el problema que tengas, podrías necesitar Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, IA Predictiva, soluciones de bajo código o una herramienta de Inteligencia Empresarial, entre otros.
Estrategias Comunes de Adopción y Áreas de Aplicación de la IA Generativa
La implementación de la inteligencia artificial generativa en tu empresa (GenAI) combina procesamiento, comprensión y generación de lenguaje natural, y es esencial para cualquier empresa que desee mantenerse relevante y aumentar su impacto comercial mediante una mayor productividad, eficiencia y velocidad de ejecución.
Con GenAI, podemos crear contenido nuevo o sintetizado, razonar, entender el contexto de una consulta, extraer relaciones causales y hacer recomendaciones. Tiene una amplia gama de aplicaciones en muchas, si no en todas, las industrias.
Muchas empresas comienzan con casos de uso internos, donde hay menos riesgos y las áreas de menor prioridad e impacto comercial. Esto les permite ganar confianza en los resultados mediante la implementación de medidas de seguridad y estrategias de mitigación de errores, para luego aplicar gradualmente la tecnología a aplicaciones orientadas al cliente.
Los experimentos y la investigación dan paso a aplicaciones y casos de uso más sólidos y convincentes. Estos maduran hasta convertirse en aplicaciones más avanzadas. A medida que los proyectos maduran y se trasladan a la producción, aún existen obstáculos internos, como cuestiones legales y de seguridad de la información. Paralelamente, la sofisticación de las habilidades y la experiencia aumenta a medida que se materializan casos de uso más complejos.
Casos de Uso y Áreas de Aplicación Comunes para implementar la inteligencia artificial generativa en tu empresa
Aquí exploraremos algunas de las áreas de aplicación de GenAI más comunes que han ganado tracción en diversas empresas.
- Chatbots y asistentes virtuales: GenAI se puede utilizar para crear chatbots y asistentes virtuales que brinden soporte al cliente, respondan preguntas y completen tareas.
- Generación de contenido: GenAI se puede utilizar para generar textos de marketing, descripciones de productos y publicaciones en redes sociales. También puede crear contenido más creativo, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correos electrónicos y cartas.
- Generación y asistencia de código: GenAI puede generar código basado en solicitudes en lenguaje natural y automatizar la refactorización de código, la depuración y la generación de casos de prueba.
- Aumento de datos: GenAI se puede utilizar para generar datos sintéticos que ayuden a entrenar otros modelos de aprendizaje automático, especialmente útiles para aumentar conjuntos de datos de eventos raros o grupos subrepresentados.
- Búsqueda y recuperación de información: GenAI puede mejorar la funcionalidad de búsqueda entendiendo la semántica de las consultas y proporcionando respuestas más completas y contextualizadas.
Estos son algunos de los casos de uso y áreas de aplicación más comunes de GenAI. A medida que la tecnología GenAI sigue desarrollándose, se espera que surjan aplicaciones aún más innovadoras, especializadas para cada sector industrial.
Hoy en día, los proyectos de IA y GenAI están bajo un intenso escrutinio regulatorio. Con el rápido avance de la IA en los últimos años, el marco de gestión de riesgos (AI RMF) del NIST se ha convertido en un estándar en EE.UU. En la UE, la Ley de IA es un hito importante que se aplica tanto a las empresas europeas como a las estadounidenses que operan en la región. Aquí, cumplir con las normativas no es opcional.
Si quieres implementar la inteligencia artificial generativa en tu empresa, debes conocer los riesgos de seguridad en aumento y las amenazas cibernéticas avanzadas relacionadas con la IA ponen a las empresas en una posición vulnerable. Adoptar un enfoque de seguridad desde el diseño te permite identificar y planificar posibles problemas desde el principio, idealmente como parte de una estrategia de ciberseguridad integral.
Las auditorías cibernéticas, las pruebas de penetración por equipos rojos y los escaneos de vulnerabilidades son algunas de las herramientas para evaluar tu seguridad, detectar brechas y mantener tus sistemas actualizados y seguros en tus implementaciones de GenAI.
¿Qué te parece? ¿Ya conocías cómo implementar la Inteligencia Artificial Generativa en tu empresa (Gen AI)? Si tienes dudas acerca de este u otros temas relacionados, lo mejor es que te acerques a expertos en el tema como Codster.
