Si eres alguien entusiasta de la tecnología, seguramente conoces términos como Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), herramientas que ayudan a tu empresa para automatizar procesos y ahorrar en costes. Sin embargo, ¿has escuchado de la Inteligencia Artificial Conversacional?
De acuerdo con Argenis Bauza, socio líder de Digital Lighthouse de KMPG, muchas empresas en México y Latinoamérica reconocen la importancia de la Inteligencia Artificial en el marco empresarial, pero aún no tienen el conocimiento necesario para realizar inversiones importantes en el ramo.
En este sentido, más del 60% de ellas aún no logran entender el aporte comercial que tiene esta herramienta. Por eso, en este artículo abordaremos su importancia, estrategias y mejores prácticas para aprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial Conversacional y cómo se puede utilizar de manera sencilla con plataformas como XAMI. Nuestra recomendación es que te acerques a expertos como Codster para conocer más al respecto.
¿Cuál es la diferencia entre Inteligencia Artificial Conversacional y GenAI (Inteligencia Artificial Generativa)?
La principal diferencia entre la inteligencia artificial generativa (GAI) y la inteligencia artificial conversacional (CAI) radica en sus funciones: la primera se dedica a crear contenido original, como texto, imágenes o música, a partir de indicaciones, mientras que la IA conversacional se enfoca en sostener interacciones fluidas y útiles con las personas, comprendiendo y respondiendo de manera natural en texto o voz.
Aunque ambas tecnologías usan procesamiento del lenguaje natural (NLP), cumplen objetivos distintos y tienen características particulares.
El objetivo de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) es producir contenido único e innovador, como artículos, imágenes artísticas, música o incluso fragmentos de código. Su creación no se basa en la entrada directa del usuario, sino en indicaciones que desencadenan una nueva obra. Por ejemplo, esta tecnología se utiliza en plataformas que generan código o en herramientas creativas de diseño y redacción.
La Inteligencia Artificial Conversacional está diseñada para interactuar con las personas de manera natural. Utiliza el entendimiento del lenguaje natural (NLU) para interpretar el significado de lo que se dice, ya sea mediante texto o voz, y responder de forma coherente y convincente. Esta IA también puede identificar la intención del usuario, reconocer información relevante (como fechas o nombres) y evaluar el estado emocional o las necesidades de la persona, por ejemplo, si se encuentra en una situación de vulnerabilidad.
Cada una tiene diferentes usos, por ejemplo la GenAI puede usarse para la generación de texto automatizado, la creación de imágenes digitales, la composición musical o el desarrollo de contenido creativo para campañas publicitarias. Ejemplos de su uso incluyen herramientas como ChatGPT para redacción y Midjourney para arte digital. Ámbitos como el diseño, la arquitectura y la música están siendo transformados por estas capacidades creativas.
La Inteligencia Artificial Conversacional es ideal para mejorar la comunicación humana en contextos como chatbots, asistentes virtuales, atención al cliente y entornos educativos como la plataforma XAMI de Codster. Ayuda a automatizar tareas repetitivas y poco atractivas para los empleados humanos, ahorrando tiempo y aumentando la eficiencia. Se utiliza ampliamente en la interacción con clientes, ofreciendo respuestas rápidas y naturales, y en servicios donde la experiencia de usuario es crucial.
Casos de éxito de la Inteligencia Artificial Conversacional
En Codster, por ejemplo, tenemos dos productos principales basados en la plataforma de XAMI:
- XAMI-CX: Proporciona una interfaz web para atención al cliente 24/7, y herramientas avanzadas para que los ejecutivos puedan obtener información relevante y precisa en cada interacción.
- XAMI-Q: Formato empresarial de XAMI potenciada con IA generativa con herramientas ejecutivas especializadas para ofrecer soluciones a problemas específicos de tu equipo.
Un caso de éxito de su implementación en la atención al cliente y uso cotidiano fue con Podiumtb. Codster adaptó Xami, su plataforma desarrollada con tecnología Amazon Bedrock, para generar análisis detallados de fácil acceso para el equipo de ciclismo de montaña del estado de Querétaro.
El equipo Podiumtb requería generar análisis detallados de las rutas de ciclismo de montaña para las competencias del Serial Estatal de Ciclismo de Montaña 2024 en Querétaro. Estos análisis tenían que incluir datos específicos como altimetría, condiciones específicas del terreno, recomendaciones para los ciclistas, así como información de las condiciones climáticas.
Además, buscaban mejorar los reportes que se entregan a los ciclistas para estudiar y comprender las rutas para prepararse mejor, por lo que la interfaz tenía que ser amigable y usar un idioma que fuese fácil de entender.
Aquí es donde entra la Inteligencia Artificial Conversacional, pues podía analizar grandes cantidades de información, entrevistas, datos geográficos, entre otros, para ofrecer respuestas, recomendaciones y reportes detallados que cumplían con las necesidades del equipo.
Podiumtb y la comunidad ciclista pudieron mejorar su preparación para las competencias del serial estatal y los retos 100% GPS. Los reportes detallados y las recomendaciones generadas optimizaron la experiencia y el desempeño de los ciclistas en ambos tipos de eventos.
De esta forma, la Inteligencia Artificial Conversacional puede ofrecer a las empresas un aporte económico significativo en términos de atención al cliente o de comunicación interna. Puede ofrecer reportes específicos y detallados que cumplan con las necesidades de tu equipo.
Sin embargo, este sólo es un caso de éxito más de esta herramienta tecnológica y no es la única, pues también puede automatizar muchos de los procesos dentro de tu compañía. Por ejemplo, puede realizar un pre análisis de posibles clientes o realizar una revisión de ofertas de crédito de algún prospecto.
Como mencionamos, esta herramienta se puede ajustar a las necesidades particulares de tu compañía. La implementación de la Inteligencia Artificial Conversacional ofrece prácticas y soluciones que contribuyen a una estrategia económica y de desarrollo tecnológico que pueden explotar el potencial de tu empresa.
Pero si todavía tienes dudas acerca de su implementación, usos éticos de la Inteligencia Artificial Conversacional o las distintas formas en que puede aportar potencial económico de tu empresa, siempre puedes acercarte a nosotros. Nuestra recomendación es que te acerques a expertos como Codster para conocer más al respecto.
