¿Te has preguntado para qué sirve la inteligencia artificial? Seguramente has escuchado este término desde hace varios meses, especialmente con el advenimiento de marcas como ChatGPT, MidJourney y más herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Pues, en Codster estamos para ayudarte a entender este tipo de nuevas tecnologías para que les saques todo el provecho para ti y tu empresa.
Empecemos por lo básico, la inteligencia artificial (IA) representa una herramienta fundamental con un potencial transformador en nuestra vida, trabajo y entretenimiento. Su eficacia radica en la automatización de tareas empresariales, tales como servicio al cliente, generación de leads, detección de fraudes y control de calidad, reemplazando labores humanas, especialmente en actividades repetitivas y detalladas.
Esto se evidencia en la capacidad que tiene esta herramienta para analizar extensos documentos legales y asegurar la correcta cumplimentación de campos relevantes, ejecutando tareas con rapidez y mínimos errores. Además, gracias a su alcance para procesar grandes conjuntos de datos, la IA proporciona a las empresas conocimientos sobre sus operaciones que antes podrían haber pasado desapercibidos. La creciente gama de herramientas de IA generativas es crucial en ámbitos que abarcan desde la educación y el marketing hasta el diseño de productos.
Los avances en desarrollo de Inteligencia Artificial no solo han incrementado la eficiencia, sino que también han abierto nuevas oportunidades comerciales para grandes empresas. Antes de la actual ola de que vivimos actualmente, como ha señalado CISCO en su informe de 2023, muchas de las empresas de Latinoamérica están pensando en invertir o desarrollar servicios con este tipo de tecnologías.
De hecho, ahora sería difícil imaginar la conexión entre pasajeros y taxis sin software informático que permita agilizar los trayectos, conectar a clientes y más. Por ejemplo, Uber ha logrado ser una empresa Fortune 500 a través de esta innovación.
Hoy en día, la IA se ha convertido en un elemento esencial para muchas de las empresas más exitosas, como Alphabet, Apple, Microsoft y Meta. Estas compañías utilizan tecnologías de IA para mejorar sus operaciones y superar a la competencia. Por ejemplo, en Google, subsidiaria de Alphabet, esta herramienta es clave en su motor de búsqueda, en los autos autónomos de Waymo y en Google Brain, creador de la arquitectura de red neuronal transformer que ha impulsado avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural.
¿Cómo nos ayuda la inteligencia artificial en la vida cotidiana?
Ahora bien, ¿para qué sirve la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana? En Codster, te explicamos cómo, además de sus usos para las grandes industrias de tecnología, este tipo de herramientas también han encontrado cabida en nuestro día a día. Desde pequeñas cosas como compras en línea hasta facilitar nuestro trabajo.
La IA se divide en dos categorías: IA débil (estrecha) y fuerte (general). La IA débil se especializa en tareas específicas, como los robots industriales y los asistentes personales virtuales, mientras que la IA fuerte busca replicar las capacidades cognitivas del cerebro humano y resolver tareas desconocidas de manera autónoma.
Además, se clasifica en cuatro tipos, desde máquinas reactivas hasta sistemas conscientes, con distintos niveles de capacidad de aprendizaje y entendimiento social, siendo la conciencia de sí mismo el nivel más avanzado que aún no se ha logrado en la IA.
A continuación, enumeramos algunas aplicaciones de inteligencia artificial que pueden pasar desapercibidas en nuestro día a día y que, seguramente, ayudarán a entender el nivel de penetración que ha tenido en nuestras vidas:
Compras en línea y publicidad
La IA se emplea ampliamente para ofrecer recomendaciones personalizadas en función de búsquedas previas, compras anteriores y otros comportamientos en línea. En el comercio, la IA optimiza productos, planifica inventarios y gestiona la logística.
- Búsqueda web
- Los motores de búsqueda aprenden de la enorme cantidad de datos de usuarios para ofrecer resultados relevantes y precisos.
- Esto permite que las opciones que te recomienda cada uno de ellos sean más personalizadas e ideales para tu vida.
- Asistentes personales digitales
- Los teléfonos inteligentes utilizan la IA para brindar servicios personalizados a través de asistentes virtuales que responden preguntas, ofrecen sugerencias y ayudan a organizar rutinas diarias.
- Por ejemplo, Alexa de Amazon suele escuchar tus conversaciones para saber qué tipo de productos recomendarte.
- Traducciones automáticas
- El software de traducción, ya sea escrito u oral, se apoya en la IA para proporcionar y mejorar las traducciones, incluyendo la subtitulación automática.
- Para lo que actualmente sirve la Inteligencia Artificial es ofrecer traducciones en tiempo real utilizando los micrófonos de dispositivos móviles.
- Hogares inteligentes, ciudades e infraestructura
- Los termostatos inteligentes aprenden patrones de comportamiento para ahorrar energía.
- Las ciudades inteligentes buscan mejorar la conectividad y reducir congestiones de tráfico. Aplicaciones como Waze o Uber son ejemplos de este tipo de herramientas.
- Automóviles
- Aunque los vehículos autónomos no son comunes, los automóviles ya utilizan funciones de seguridad basadas en IA.
- Por ejemplo, sensores automatizados financiados por la UE detectan posibles peligros y accidentes.
- Ciberseguridad
- Los sistemas de IA reconocen y combaten ciberataques basándose en datos continuos, identificando patrones y rastreando ataques.
- Por ejemplo, Amazon busca predecir posibles ciberataques de hackers a través de este tipo de tecnologías.
- Inteligencia artificial contra el Covid-19
- La IA se ha utilizado en imágenes térmicas, medicina y seguimiento de la enfermedad para detectar infecciones y rastrear la propagación del Covid-19.
- Lucha contra la desinformación
- Algunas aplicaciones de IA pueden detectar noticias falsas en redes sociales, identificando palabras alarmantes y fuentes confiables.
- La Inteligencia Artificial sirve para reconocer artículos, imágenes y videos creados por otras IA para desinformar al público en general.
De acuerdo con el parlamento Europeo, hay otras opciones e industrias a las que sirve la Inteligencia Artificial. Estas incluyen ramas muy variadas como Salud, Transporte y hasta servicios públicos y de administración. Algunas de ellas son las siguientes:
- Salud
- Los investigadores utilizan la IA para analizar grandes cantidades de datos y mejorar diagnósticos médicos.
- También la Inteligencia Artificial sirve para generar patrones de propagación de enfermedades y calcular el gasto que esto supone.
- Transporte
- La IA podría mejorar la seguridad y eficiencia del tráfico ferroviario.
- De igual manera, permite eficientar el trayecto de transporte público para mejorar la calidad de vida de las personas.
- Manufactura
- La IA ayuda a los fabricantes a ser más eficientes y a prever mantenimiento en fábricas inteligentes.
- Este tipo de herramientas detectan el desgaste de las máquinas y prevenir posibles errores técnicos.
- Alimentación y agricultura
- La IA contribuye a sistemas alimentarios sostenibles, mejorando la productividad y reduciendo el impacto ambiental.
- Administración y servicios públicos
- La IA podría proporcionar advertencias tempranas de desastres naturales y facilitar la preparación y mitigación de consecuencias.
- De igual manera, existen casos en que la Inteligencia Artificial sirve para analizar la situación fiscal de usuarios y cómo podrían afrontar dificultades ante el uso de crédito.
Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial:
Ahora bien, como señala CISCO, hay muchas desventajas al implementar la Inteligencia Artificial dentro de las industrias tecnológicas, pues varias de ellas no están preparadas para realizar esta transición de procesos y herramientas.
Por lo tanto, es necesario conocer las ventajas y desventajas que tiene:
- Ventajas
- Excelencia en tareas detalladas, incluso superando a los médicos en diagnósticos específicos de cáncer.
- Reducción del tiempo en análisis de grandes conjuntos de datos en industrias como banca, farmacéutica y seguros.
- Aumento de la productividad y ahorro de mano de obra, por ejemplo, a través de la automatización en almacenes.
- Entrega de resultados consistentes, como la traducción precisa para alcanzar a clientes en su idioma nativo.
- Capacidad para mejorar la satisfacción del cliente mediante la personalización de contenido y servicios.
- Disponibilidad constante de agentes virtuales impulsados por IA para un servicio ininterrumpido 24/7.
- Desventajas
- Costos elevados.
- Necesidad de profundos conocimientos técnicos.
- Escasez de trabajadores cualificados para construir herramientas de IA.
- Reflejo de sesgos de los datos de entrenamiento a gran escala.
- Falta de capacidad para generalizar de una tarea a otra.
- Incremento de desempleo debido a la eliminación de trabajos humanos.
Cada uno de estos puntos pueden variar de acuerdo a cada industria y empresa. Recuerda que dependiendo de tu negocio, puede ser afectado en mayor o menor medida o tener repercusiones negativas ante el desarrollo del ambiente tecnológico.
Si tienes aun más dudas, no dudes en solicitar una consultoría con Codster para conocer más sobre los beneficios y para qué sirve la Inteligencia Artificial . Pues, muchos de ellos dependen de las especificaciones y necesidades que tiene tu propia firma. Pero, no te preocupes, seguramente encontraremos la solución perfecta e ideal para ti.
