Manufactura Metalmecánica
Automatización inteligente del control de chatarra con visión artificial e IA en AWS
Soluciones:
Sistema inteligente de visión artificial y machine learning para automatizar el control y seguimiento de chatarra de acero.
Destacado:
Eurogroup requería automatizar un proceso crítico de control de chatarra, eliminando errores manuales y habilitando trazabilidad, precisión y monitoreo en tiempo real dentro de su operación industria
Retos de la organización y objetivos de Eurogroup
El principal reto fue automatizar un proceso altamente complejo, tanto a nivel técnico como operativo. El sistema debía procesar imágenes capturadas en condiciones físicas variables, considerando:
- Calidad y consistencia de imágenes.
- Posicionamiento preciso de cámaras.
- Integración con básculas y sistemas de pesaje.
- Procesamiento masivo de datos (≈5,000 imágenes diarias).
Adicionalmente, el entrenamiento inicial de modelos de machine learning fue desafiante, ya que no se contaba con el volumen mínimo de imágenes etiquetadas por clase, y existían inconsistencias en los formatos de datos provenientes del ERP y la base de datos de pesaje.
Otro reto crítico fue que muchos problemas no podían detectarse de forma remota, requiriendo validaciones presenciales en planta para ajustar la lógica del sistema.
Objetivos del Proyecto
- Automatizar completamente el control y seguimiento de chatarra de acero.
- Reducir errores humanos en la identificación manual.
- Alcanzar una precisión superior al 80 % en:
- Identificación automática de placas vehiculares.
- Detección del nivel de llenado de góndolas (vacía, media, llena).
- Identificación automática de placas vehiculares.
- Centralizar la información en una plataforma digital con reportes y alertas en tiempo real.
¿Por qué Eurogroup confió en Codster?
Eurogroup eligió a Codster como proveedor tecnológico especializado por su experiencia en:
- Desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y visión computacional.
- Diseño de arquitecturas serverless escalables en AWS.
- Integración con sistemas industriales, ERP y bases de datos de pesaje.
- Capacidad de acompañamiento técnico continuo y ejecución de MVPs funcionales en entornos complejos.
¿Cómo ayudamos a Eurogroup?
Codster actuó como socio tecnológico responsable del diseño, desarrollo e implementación de la solución, incluyendo:
- Desarrollo de un sistema de análisis automatizado de imágenes para control de chatarra.
- Implementación de modelos de IA para:
- Identificación de matrículas.
- Detección del nivel de llenado de góndolas.
- Integración con el ERP corporativo y base de datos de pesaje mediante APIs REST y consultas SQL.
- Construcción de un MVP funcional que permitió validar la solución en un entorno productivo real.
Tecnologías implementadas en el desarrollo del proyecto
Para lograr los objetivos, Codster diseñó una arquitectura 100 % basada en AWS, con un enfoque serverless y escalable:
- Backend: Node.js v18.16.0 sobre AWS Lambda
- Frontend: React
- API Management: AWS API Gateway
- Base de datos: AWS RDS PostgreSQL
- Almacenamiento: AWS S3
- Seguridad: AWS Secrets Manager y Amazon Cognito Pools
- Machine Learning: Amazon Rekognition y Amazon SageMaker Canvas
- Monitoreo: AWS CloudWatch
- Frontend Integration: AWS Amplify
Ventajas y mejoras del proyecto
- Alta precisión:
- 87.8 % en identificación de placas.
- 88.2 % en detección del nivel de llenado de góndolas.
- 87.8 % en identificación de placas.
- Automatización completa: eliminación de procesos manuales y reducción drástica de errores humanos.
- Integración empresarial: consolidación de datos de imágenes, pesaje y ERP en reportes unificados.
- Alertas inteligentes: 6 flujos de alertas automáticas que transformaron un proceso reactivo en uno preventivo.
Retos y objetivos que se alcanzaron en el desarrollo del Proyecto
- Automatización total del proceso de control de chatarra.
- Monitoreo en tiempo real del flujo operativo.
- Mejora significativa en trazabilidad y control de inventarios.
- Evaluación positiva del cliente (8/10) en funcionalidad y dinamismo.
-
Optimización del uso de recursos y toma de decisiones basada en datos.
Impacto al negocio
Eurogroup y Codster continuarán trabajando en:
- Eficiencia operativa en planta.
- Reducción de errores y reprocesos.
- Mejorar el control de inventarios y materiales.
- Dar mayor visibilidad del proceso completo de chatarra.
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