Healthtech
Nutrición inteligente con IA y análisis de imágenes en WhatsApp
Soluciones:
Plataforma de acompañamiento nutricional automatizado basada en agentes de IA conversacional y visión computacional, integrada a WhatsApp.
Destacado:
FoodScope lanzó un MVP funcional en 7 semanas para validar su modelo de negocio, ofreciendo atención nutricional personalizada, disponible 24/7 y sin fricción para el usuario final.
Retos de la organización y objetivos de Food Scope
Food Scope enfrentaba el reto de construir y lanzar rápidamente un MVP funcional que combinara:
- IA generativa
- Visión computacional para análisis de alimentos
- Datos nutricionales confiables
- Un flujo conversacional simple y natural para el usuario final
Todo esto debía lograrse manteniendo precisión clínica, privacidad de datos de salud, latencias bajas, y control de costos de APIs, en un contexto donde el producto debía operar 24/7 sin intervención humana constante.
Adicionalmente, el sistema debía permitir a nutriólogos:
- Supervisar conversaciones
- Cargar conocimiento estructurado
- Monitorear métricas clínicas y de negocio
Objetivos del Proyecto
Validar el modelo de negocio y la propuesta de valor de Food Scope mediante el lanzamiento de un MVP funcional de acompañamiento nutricional automatizado.
- Habilitar atención nutricional personalizada y siempre disponible vía WhatsApp.
- Reducir tiempos de onboarding y seguimiento de pacientes.
- Incrementar engagement, retención y adherencia a planes alimenticios.
- Generar métricas de uso, desempeño de IA y valor de negocio desde el MVP.
¿Por qué FoodScope confió en Codster?
FoodScope eligió a Codster como proveedor tecnológico especializado por su experiencia en:
- Diseñar arquitecturas GenAI multi-agente listas para producción.
- Construir MVPs de alto impacto en plazos cortos.
- Integrar visión computacional, IA generativa y canales conversacionales reales (WhatsApp).
- Gobernar agentes de IA con reglas de negocio, conocimiento experto y observabilidad.
Codster aportó visión técnica, velocidad de ejecución y enfoque de producto.
¿Cómo ayudamos a FoodScope?
Codster diseñó y desarrolló una solución end-to-end donde:
- Foodie, el agente principal, opera sobre Xami-CX.
- El flujo conversacional se ejecuta en WhatsApp Business API.
- El sistema gestiona:
- Registro de usuarios
- Recolección de perfil
- Recepción y análisis de fotos de comida
- Recomendaciones nutricionales
- Seguimiento de progreso
Se construyó además un backoffice web para nutriólogos y administradores, con gestión de pacientes, revisión de conversaciones, carga de conocimiento, configuración de reglas y dashboards clínicos y de negocio.
Tecnologías implementadas en el desarrollo del proyecto
Food Scope adoptó Xami-CX GenAI Conversational Platform como núcleo de la solución, permitiendo una arquitectura multi-agente, donde:
- Un agente especializado analiza imágenes con Gemini Vision API.
- Otro agente consulta APIs nutricionales (calorías, macros).
- Un tercer agente genera feedback personalizado alineado al perfil del usuario.
Stack principal
- GenAI: Xami-CX (orquestación multi-agente)
- Visión computacional: Gemini Vision API
- Infraestructura: AWS (serverless, escalable)
- Persistencia: DynamoDB
- Canal: WhatsApp Business API
- Analítica: Amazon QuickSight
- Web: WordPress (landing)
Esta arquitectura elimina bloqueos secuenciales y habilita respuestas rápidas, precisas y seguras.
Ventajas y mejoras del proyecto
- Aceleración del time-to-market al reutilizar capacidades de Xami.
- Reducción de riesgo técnico frente a construir un orquestador propio.
- Mayor precisión y consistencia en recomendaciones nutricionales.
- Atención 24/7 sin incrementar personal.
- Experiencia sin fricción al operar directamente en WhatsApp.
Retos y objetivos que se alcanzaron en el desarrollo del Proyecto
- Foodie operaba de forma funcional sobre WhatsApp
- Onboarding conversacional completo.
- Análisis de imágenes y recomendaciones activas.
- Backend consolidando logs, comidas y perfiles de usuario.
- Dashboards en QuickSight para monitoreo operativo y de negocio.
Impacto al negocio
Food Scope y Codster continuarán trabajando en:
- Reducir la fricción de adopción al no requerir app nativa.
- Acelerar adquisición y uso recurrente.
- Disminuir tiempos de onboarding y atención de nutriólogos.
- Generar datos estructurados clave para estrategia comercial y de producto
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