Conocer la relación entre machine learning y data lake te permitirá implementar estrategias que, tanto a corto como a largo plazo, ayudarán a tomar mejores decisiones y a detectar oportunidades de negocio que, sin dicha estrategia, pasarían desapercibidas.
Con todo, para muchos responsables esta relación no es tan evidente. Para entenderlo correctamente, conoce primero qué es data lake y en qué consiste el machine learning, en breves párrafos.
¿Qué es data lake?
Un data lake -también llamado lago de datos- es un tipo de estrategia informática mediante la cual se almacenan grandes cantidades de datos en su forma original (estructurados o no estructurados), independientemente de las fuentes de que provengan.
Mientras que antiguamente las estrategias de repositorio de datos se enfocaban en extraerlos, transformarlos y luego cargarlos (en ese orden), una estrategia data lake prima primero la extracción, luego la carga y finalmente la transformación. Entre otras cosas, esto permite que captes datos desde una mayor cantidad de datos y de un modo más eficiente.
¿Qué es machine learning?
También conocido como aprendizaje automático o de máquinas, el machine learning es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es el de dotar a las aplicaciones de una especie de “inteligencia” y “pensamiento” similar al humano basándose en el análisis de datos, permitiendo que las apps vayan aprendiendo y mejorando su precisión en el tiempo.
De este modo, las aplicaciones emplean algoritmos y criterios mediante los cuales pueden identificar patrones y correlaciones entre datos masivos, lo que a la larga les permitirá realizar predicciones cada vez más precisas y devenir en procesos cada vez más optimizados.
Data lake y machine learning: un complemento imbatible
Ahora que sabes lo que es machine learning y data lake, es más sencillo relacionar estos dos conceptos. De acuerdo con una investigación de Aberdeen, las organizaciones que implementaron estrategias de data lake lograron obtener ingresos un 9% mayores que compañías similares que no contaban dicha estrategia, y entre los motivos principales se encontró la posibilidad de realizar nuevos análisis de datos por medio del machine learning.
Entre otras cosas, el aprendizaje de máquina y los lagos de datos en conjunto ayudan a que las empresas puedan generar no solo nuevos tipos de información, sino además análisis distintos y más complejos de los que está realizando su competencia, lo que se traduce en una inmediata ventaja competitiva.
Asimismo, esta estrategia conjunta permite que los negocios obtengan informes sobre datos históricos más completos, construcciones de modelos más viables para pronosticar resultados probables, y también la obtención de sugerencias de acciones a implementar para lograr resultados óptimos por parte de las aplicaciones, distinguiendo por áreas de la empresa y por procesos.
En Codster ayudamos a las empresas a lograr sus estrategias de inteligencia artificial y de análisis de datos, por medio de las cuales podrán implementar lagos de datos y machine learning de manera más sencilla, integrando aplicaciones más inteligentes y transformando sus datos en información estratégica, impactando de manera positiva la rentabilidad del negocio y alcanzando así mejores resultados.
